OpenNash Jobs
Meituan · 北京市

企业知识库技术专家

北京市

Listed on Meituan ’s official careers site. Listed as of October 19, 2026. Check that it is still open and apply there.

Apply on Meituan ’s careers site →

Job description

  • 负责企业知识库的技术规划、架构设计与核心能力研发,结合组织问答、业务分析及 Agent 应用场景,推动企业知识的有效沉淀与复用;
  • 负责多源知识获取与加工能力建设,包括文档解析、信息抽取、实体识别与消歧、知识组织与建模,提升知识的准确性、完整性和可追溯性;
  • 负责知识检索与上下文服务建设,优化查询理解、混合检索、重排序及上下文组织,提升复杂业务场景下的知识获取和使用效果;
  • 建立知识质量与应用效果评测体系,结合真实业务问题开展错误分析和对照实验,持续优化系统效果、响应时延与运行成本;
  • 建设知识增量更新、版本管理、冲突处理和权限控制机制,与业务团队共同完善知识确认、维护和反馈流程,保障系统稳定运行与持续迭代。
  • 具有企业知识库、企业搜索或知识工程相关研发经验,主导过实际业务项目的技术方案设计及落地,能够独立承担关键技术问题的分析与攻关;
  • 深入理解 RAG 、知识图谱的核心原理与工程实践,熟悉文档处理、向量与关键词检索、重排序、上下文组织及答案溯源,具备系统性的效果优化经验;
  • 熟悉企业知识的获取、加工、组织、应用和更新流程,在信息抽取、实体消歧、知识建模、检索排序或知识治理中至少一个方向有深入积累;
  • 具备较强的业务理解、实验设计和数据分析能力,能够通过评测及实际使用反馈验证技术方案,合理权衡效果、复杂度与成本;
  • 具备良好的沟通协作能力和技术判断力,能够与产品、算法、研发及业务团队协作,推动复杂问题解决和项目落地。
  • 围绕真实业务场景,参与企业知识库从知识获取、加工治理到检索应用的完整建设,直接验证技术对业务的价值;
  • 深入探索知识工程、RAG 与 Agent 的结合,解决动态知识、复杂上下文和可信使用等技术问题;
  • 从具体场景中提炼可复用的平台能力,推动企业知识从资料沉淀走向业务应用。

More jobs at Meituan

OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations.