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【无人车北斗实习】世界模型实习生
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【工作内容】
- 探索端到端隐式世界模型的架构设计与训练范式,推动自动驾驶感知-决策一体化研究
- 开展模型结构创新与对比实验,挖掘隐式表征在闭环系统中的潜力
- 参与大规模数据管道建设与实验平台搭建,提升研究效率 【岗位吸引点】
前沿方向 + 真实数据
- 隐式世界模型研究结合美团大规模真实物流驾驶数据,让前沿探索有充足的数据支撑
端到端全栈自研优势
- 智能驾驶与硬件全线自研,实习生可深入了解从传感器数据到端到端模型输出的完整链路,视角系统而稀缺
成果快速落地
- 研究成果有机会直接集成进量产系统并在真实运营车队中验证效果
- 硕士期间发表至少1篇、博士期间发表至少3篇 CCF-A 类端到端或世界模型方向论文
- 具有头部自动驾驶公司强化学习或世界模型相关方向实习经历
- 工程能力突出,具备从零搭建并训练端到端大模型的实际经验
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