无人车业务部-数据管理工程师

Job description

建立和维护整车数据管理体系，定义数据分类、编码规则、属性规范，负责整车工程数据（3D 模型、2D 图纸、技术参数、配置信息）的录入、更新、版本控制，管理车型配置数据，确保配置逻辑准确。

BOM 数据维护与管理

负责整车BOM的信息收集、单车/超级结构搭建、版本发布及变更维护；对BOM数据规范性、准确性进行评审与管控，确保数据源头标准统一。

变更管理

负责各车型设计变更管理，包括变更流程建设、变更点识别、ECR评审会议组织、ECN的各节点推进、变更断点及效果确认；协同研发、供应链、制造等上下游，确保变更流程的高效协同。

数据服务器运维管理

包括数据服务器账户及权限管理、数据外发审批，结合无人车业务需求，协同数字化对PLM/ERP等系统进行功能模块的开发和持续改进。

AI及数字化开发

负责AI及数字化工具在数据管理领域的开发及应用，通过AI及数字化工具引入提高数据管理效率，优化数据管理流程，确保数据管理工作的高效运行。 本科及以上，车辆工程、机械、工业工程、自动化、电子等理工科相关专业。 本科5年以上、硕士3年以上数据管理相关经验，至少1个完整整车项目开发经历。 熟悉整车开发流程，熟悉整车数据管理在整车开发流程中各节点的工作内容及交付物 熟悉整车及底盘等数据结构及零部件分层，熟悉主流的整车配置管理方案。 熟练使用车辆设计等办公软件，具备PLM/ERP数据管理模块功能搭建和维护能力。 优秀的跨团队沟通、技术决策及项目管理能力，能主导数据管理相关问题的解决方案。 学习能力强，对AI在数据管理领域的应用有前瞻思考能力。 🤖 AI赋能工具链：公司AI工具完善，用AI替代重复劳动（文档/报告/对标），精力聚焦在有价值的设计决策 🌏 整车厂+自动驾驶双重经历，商用车/智能驾驶背景，个人市场价值显著提升