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无人车业务部-静态感知算法工程师
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1.参与在线地图研发工作,包括物理元素(车道线、道路边缘、停止线、路面标识、人行道、交通标识牌、停车位等)和逻辑元素(车道中心线、交通标识牌车道绑定等),以及施工区域、闸机等要素。 2.研发规则算法(矢量化方法、时空关联跟踪融合方法),同时能够兼顾Learning based模型和多图源融合方法的研发。
- 硕士或以上学历,计算机、电子、应用数学等相关方向。
- 能够运用规则算法提升帧间稳定性和一致性,提升MPI/MPHB等指标;熟悉静态道路元素模型。
- 具有良好的深度学习基础,熟悉CNN、Transformer等模型,具有实际应用的模型调优经验。
- 熟练掌握Python/C++,有良好的编程习惯。
- 对计算机视觉或三维感知有比较深入的认知和理解。
- 拥有丰富的实车数据,能通过数据驱动的方法推进算法的研发。
- 能加入一个高水平的团队,与人工智能、机器学习、自动化、数学等多元化背景的技术大牛一起工作。
- 切实解决行业内的痛点问题,推动行业的创新。
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