【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【广告预估基座模型】

Job description

基于用户决策快照的广告预估基座模型 【课题说明】 打造以用户决策过程为核心的下一代广告预估基座模型。课题目标是在美团全域业务（外卖 / 到店 / 酒旅 / 团购等）中，构建一个用于预估任务的「用户决策大模型」，通过拟合用户历史决策时刻的全部上下文信息，学习用户偏好，预测用户下一个时刻的曝光 → 点击 → 浏览 → 加购 → 下单 → 到店 → 评论的全链路多状态、多路径概率。 【建议研究方向】

多模态决策场景重建

• 构建「全域行为快照生成器」，将用户的行为序列，转换为用户每一次决策时刻的多模态、高信息密度的「决策快照」。

用户决策基座模型

• 依托「全域行为快照」，预训练一个统一的用户决策基座模型，在给定任意「场景 prompt + 候选 item/店铺」时，能输出用户下一步行为的多任务、多状态概率。

决策策略对齐

• 探索该模型在各个场景上进行轻量微调与部署的方案，实现场景级定制。 【任职要求】 海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：

超级学霸

• 专业成绩排名前1%。

学术达人

• 在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。

竞赛大神

• 在顶级大赛上获奖。

工程高手

• 有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。