AI builder-策略方向

Job description

深度洞察客户，推动AI在信贷产品准入、额度、定价等核心产品要素上的"智能生成"应用，实现个体、群体策略的自动化和智能化； 策略优化

建立数据驱动的策略监控与评估体系，敏锐发现潜在风险与业务机会，快速定位问题并驱动解决方案落地。借助AI工具提升流程效率。与算法团队紧密协作，推动AI/ML模型在风险策略中的应用落地、效果评估与反馈优化。

跨团队协作

撰写AI产品需求，将智能化风控策略精准得转化为产品需求，到端管理系统功能的评估、上线、稳定运行。

AI能力要求

对AI技术有浓厚兴趣和探索欲；具备使用Prompt Engineering优化工作流的经验，能将AI工具实际应用于数据分析、策略生成或报告撰写等场景；对RAG、Agent等AI应用框架有基本认知者优先；熟悉AI风控落地逻辑，有智能预警、风控模型实操经验优先。

核心能力

卓越的逻辑思维能力与数据敏感性，能够从复杂数据中提炼商业洞察；熟悉SQL、Python等数据分析方法，对风控建模、评估与迭代有一定了解。

专业经验

有一定数据驱动的策略分析经验，到端主导过某完整项目模块（包含分析与落地）；本科及以上数理、计算机等相关专业；有3年及以上金融机构（银行、头部互联网金融、消费金融公司等）信贷风险管理经验，熟悉信贷全生命周期的风控策略体系者优先。

软性素质

强烈的好奇心与自驱力，对业务结果负责；具备多元化思维，能够从不同视角分析和解决问题；能够忍受不确定性，在快速变化的业务环境中保持韧性和创造力；善于应用AI工具提升工作效率；具备风险敏感度，逻辑严谨。

AI机会

深度参与并主导AI技术在互联网金融领域的落地应用，这是业内极具稀缺性和前瞻性的"策略+AI"交叉领域机会，可实操通过AI改造传统信贷管理的生产工作流，引领行业先驱。

业务基本盘

AI额价团队处于业务快速发展阶段，策略分析是业务的核心环节，具有重要战略地位和持续增长空间。

成长与资源

团队氛围开放创新，鼓励技术探索和前沿实践；扁平化管理风格，优秀想法可以快速被验证和落地；平台提供高质量风控数据和充足的计算资源支持。