渠道资产规划专家

Job description

• 负责电单车渠道市场的车力分析与资产规划，建立分市场、分模式的车力分析体系，综合考虑市场毛利水平、竞争格局、车辆运力与车龄现状、G端政策环境等多维度因素，识别资产分布中的结构性矛盾与增长机会，输出各市场的资产需求分析和中长期资产规划方案。
• 资产配置方案设计，基于市场分析结果，设计差异化的资产配置策略（新车投放、翻新车、跨市场调拨等），明确各市场的车辆数量、车型结构与投入节奏，实现资产效率最大化。
• 设计资产车力提升牵引策略，针对不同模式市场，设计差异化的车辆定价策略或商政，通过价格杠杆牵引合作商主动置换新车或翻新车，推动车辆老龄化治理和资产质量升级。
• 建立资产配置的效果评估机制，动态跟踪配置方案的执行效果，持续优化投放策略和资产结构。定期复盘资产策略进展，输出数据洞察与策略迭代建议，支撑管理层决策。
• 跨部门协同与项目推进，与经营、财务、产品、运营等多部门深度协同，推动资产规划策略的落地执行，确保资产配置、定价、商政等环节与业务目标对齐。
• 本科及以上学历，运筹学、统计学、经济学、供应链管理、交通运输等相关专业优先；3年以上资产规划、供应链管理、商业分析或相关运营策略经验，有共享出行、汽车/两轮车流通背景者优先。
• 具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL，具备 Python/R等工具建模分析经验者优先；具备较强的结构化思维和量化分析能力，能将复杂业务问题拆解为可执行的指标体系和分析框架。
• 具备市场敏感度和商业嗅觉，能快速理解不同市场的竞争格局和政策环境，识别核心矛盾与增长机会；有一定的渠道/代理商合作模式理解，清楚代理商经营逻辑与利益驱动点。熟悉定价策略设计与商业政策制定，有车辆/资产管理、渠道激励方案设计经验者优先。
• 具备优秀的跨部门沟通与协同能力，能有效推动策略在多团队间落地；具备较强的项目管理能力，能独立承担从策略设计到落地复盘的完整链路；
• 熟练运用 AI 工具辅助数据分析、看板搭建、agent模型等，有实际的Ai应用场景和经验。 复合型商业分析能力快速成长，岗位横跨"数据分析+定价策略+渠道激励+资产配置"多个维度，能同时锤炼数据建模硬实力与商业策略软实力，是往业务负责人或策略专家发展的黄金跳板。 从宏观到微观的全局视角，既能站在全局视角做跨市场资产规划和定价策略，又能深入代理商经营细节设计商政牵引，拥有"宏观策略+微观落地"的完整业务视野。 行业红利，共享出行行业进入精细化运营深水期，资产效率和渠道质量成为核心竞争力，该岗位是业务降本增效的核心操盘手，职业发展空间大。