搜索算法工程师

Job description

• 负责美团到餐业务的搜索算法策略迭代，优化用户搜索体验，提升点击率、转化率等核心指标。
• 应用大规模机器学习模型和系统，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块。
• 探索并落地LLM/大模型在搜索全链路中的应用，包括基于大模型的Query理解、语义召回、智能排序、结果摘要与推荐理由生成等，提升搜索智能化水平。
• 跟进AI Agent、RAG、向量检索等前沿技术在本地生活搜索场景的应用，推动生成式AI与检索系统的深度融合。
• 深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。
• 与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。
• 拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备5年及以上工作经验。
• 熟悉掌握机器学习和深度学习算法，在搜索、广告或推荐等领域有实际工作经验，并在多目标优化、序列建模、深度召回等一个或多个方向有深入研究。
• 熟练使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模深度学习项目实际经验，具备良好的代码开发能力。
• 具备一定的业务敏感度，创新精神和理论与实践相结合的能力，具有主动思考和学习的动力，乐于与业务共同成长。
• 熟悉LLM原理及主流大模型（如GPT、Claude、LLaMA、Qwen等）的应用范式，具备大模型微调（Fine-tuning/PEFT）、RAG、Agent开发等实际项目经验；了解多模态大模型在图文理解中的应用优先。 5、具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情，对AI技术驱动业务增长有强烈热情和实践经验。
• 团队业务紧跟公司的业务目标，每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值，实现自我价值和个人成就感。
• 团队成员大多来自于名校和名企，在这里有机会学习、尝试和落地业界先进技术。
• 业务处于快速发展阶段，能够为个人提供了快速成长的空间，拥有自主迭代的决策权，更好地实现创新。
• 团队正处于传统搜推向"AI+搜索"转型的关键阶段，深度参与大模型在本地生活搜索的落地，有机会定义下一代智能搜索产品形态。