调度系统专家

Job description

架构治理

对配送调度核心系统（派单引擎、履约状态机、实时决策链路）的整体架构负责，主导系统从当前状态到下一个阶段的演进路径 识别系统架构债务，推动平台化、模块化改造，提升系统可扩展性与长期可维护性 制定并落地稳定性体系——容量规划、限流熔断、故障自愈、预案管理，保障 SLA 工程效能： 建设调度链路工程基础设施：调度引擎及相关系统的性能规划及优化 推动全链路可观测体系落地，提升系统故障定位效率与 oncall 质量 在业务快速迭代压力下，守住工程质量底线，建立有效的技术规范与 Review 机制 AI方向： 结合调度的业务及系统定位，挖掘AI机会点并组织探索落地 通过AI提升日常研发效率 团队建设： 管理 15~20 人工程团队，负责人才引进、技术梯队规划与核心骨干培养 能识别并引进行业工程人才，建立有吸引力的技术氛围 对团队技术成长与组织健康度负责 技术影响力 作为工程侧技术 Owner，主导重大技术选型与架构评审 识别行业技术趋势，判断对内部架构的影响与应对策略 8年以上后端工程经验，5 年以上大型技术团队管理经验（团队规模 ≥ 10 人）； 主导过亿级日订单/请求规模的分布式系统架构设计，有从 0 到 1 或从 1 到 10 的完整架构演进经历； 对系统架构有前瞻性判断，能在业务压力、技术债、团队能力之间做出正确取舍； 具备跨团队强推动力，能在复杂组织中协调资源、对齐目标、落地方案； AI能力： 对 AI Agent / LLM 在工业系统中的应用有思考和判断力，知道哪些场景适合用大模型，哪些场景不适合，能做合理的技术选型 具备 AI 与传统系统融合的实践经验，针对服务的业务、研发工作，有一定实践了解实现过程的挑战及问题点 有 AI 驱动的研发效率提升实践，如 AI 辅助编码、AI 辅助测试、AI 辅助 oncall 等 美团即时配送每天承载亿级订单，调度系统是整个履约链路的核心基础设施。

我们面对的是国内规模大、实时性要求高的配送调度场景——毫秒级决策、亿级日单量、极端并发下的工程稳定性，是这个岗位每天真实面对的挑战。