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自动驾驶数据工程研发
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有机会参与以下一项或多项工作
- 参与自动驾驶数据闭环及研发工具链方向的平台建设,参与覆盖数据回收、数据管理、数据挖掘、数据生产及算法研发工具的一体化平台体系搭建;
- 参与自动驾驶海量多模态数据基础设施建设,包括车端数据上传、云端存储、数据检索、数据生命周期管理和高效访问能力,支撑 PB 级数据规模下的稳定运行;
- 参与数据驱动的算法研发闭环体系建设,支持从问题发现、数据挖掘、场景筛选、样本生产、模型训练到效果验证的完整流程,提升数据对模型迭代的贡献效率;
- 参与自动驾驶研发工具链建设,包括数据可视化平台、场景浏览工具、数据管理平台、标注工具、数据分析工具及算法调试工具,持续提升算法工程师研发效率和使用体验; 1. 2027届应届毕业生,计算机、软件工程、人工智能、数据工程等相关专业本科及以上学历; 2. 具备扎实的数据结构与算法基础,了解数据采集、数据传输、对象存储、分布式存储、数据湖、元数据管理、数据索引和生命周期管理等技术中的一项或多项; 3. 具备良好的编程能力,熟悉 Python/C++/Java 等至少一门编程语言,了解前端开发或数据可视化技术者优先; 4. 具备较强的学习能力、沟通协作能力和问题解决能力,对自动驾驶和AI技术有浓厚兴趣,愿意在数据闭环和研发工具链方向持续成长;
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