【北斗实习】大模型应用算法工程师-【多场景Agent】

Job description

【课题说明】 以大模型对话技术为核心，探索前沿技术问题。研究方向包括角色扮演、个性化对话、记忆管理，拟人化，数字人等，主要业务场景包括运营，招聘，销售，审核等。目标是构建覆盖多个场景的Agent系统，实现“技术驱动业务范式”的升级转变。 【建议研究方向】

大模型个性化（Personalized LLM）

• 通过角色扮演、用户行为数据挖掘与建模、上下文理解等方法，分析用户情感状态，提升模型的个性化回复能力。

面向语音交互的拟人化技术（Voice Agent）

• 优化大模型在语音对话场景的效果，提升大模型的拟人化水平，探索下一代端到端语音对话大模型的技术实现。

记忆管理与增强（Memory）

• 通过优化模型长上下文能力、设计记忆抽取与管理模块，提升系统的记忆能力。

基于LLM的RL（LLM-based RL）

• 通过强化学习，提升模型规划、决策、推理等能力。 我们将提供充足的计算资源和良好的工作自由度，目标是产出有影响力的工作，解决业务实践中的问题。

海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项

1）超级学霸：专业成绩排名前1%。 2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。 3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。 4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。