Keeta技术-资深架构师（稳定性与AI平台方向）

Job description

1. [稳定性方向]容量保障与核心链路方向：建设服务及核心链路容量保障体系，推动单机压测、全链路压测、容量水位探测、弹性、限流和容量托管等能力落地；建立核心链路持续运营机制，系统识别依赖、调用关系和流量变化，提升容量风险发现与应对效率。 2. [稳定性方向]变更防御与提效：面向 Keeta 多控制面等复杂变更场景，建设变更风险识别、检查和拦截能力，推动变更流程标准化、自动化，提升变更效率并降低稳定性风险。 3. [AI平台方向]AI运维与架构元数据方向：建设统一的架构元数据底座，沉淀服务、链路、依赖、告警、变更、容量、部署和预案等基础数据；基于知识库和 Agent，打造稳定性运营、变更防御、告警降噪、根因分析和故障应急能力。 4. [AI平台方向]AI技术落地与赋能： 紧跟 AI 技术前沿，探索 LLM/Agent 在研发效能、SRE 运维场景下的实际应用。将复杂的稳定性排障流程转化为与 AI 协同的自动化工具，极大降低人工介入成本。

扎实的技术基本功

• 本科及以上学历，计算机相关专业。3年以上后端研发或架构经验，精通 Java/Go，对高并发、分布式系统、微服务架构有深刻理解和实战经验。

稳定性方向

• 熟悉国内/国际化稳定性保障方法论。对可观测性、混沌工程、容量保障有落地经验。

AI运维与元数据方向

• 具备良好的数据建模和系统抽象能力，了解 CMDB、服务目录、调用链、元数据治理或知识图谱；了解 LLM、RAG、知识库、工作流和 Agent 等技术。

AI实战能力

• 对AI技术发展有浓厚兴趣，熟悉并跟进AI/Agent技术，有将 AI 技术应用于实际工程问题解决的经验或意愿。

好奇心与学习力

• 具备技术自驱力和快速学习的能力。 加分项
• 有 AIOps、稳定性平台、CMDB、服务目录、架构元数据或容量平台从0到1建设经验。
• 有 LLM/Agent 在研发效能、智能运维、故障诊断、变更分析或容量规划场景中的实际落地经验。
• 有可观测性、混沌工程、稳定性工具或 AI 相关开源项目贡献经验。
• 有大规模压测、容量托管、弹性限流、流量治理或核心链路持续运营经验。
• 有全球化、多 Region、多云或多控制面系统建设经验。 Keeta业务运行在多国家、多 Region、多控制面的全球化架构之上。面对复杂的网络环境和快速发展的业务场景，稳定性是支撑业务持续发展的关键技术能力。 我们正在从0到1建设下一代 AI智能化稳定性平台，建设统一、在线、持续保鲜的架构元数据底座和稳定性知识库，探索 LLM、RAG、智能工作流和 Agent 在稳定性运营、风险分析、故障定位、变更防御及应急处置等场景中的应用。 你也将参与全球化稳定性能力建设，覆盖核心链路、单机及全链路压测、弹性限流、容量托管、变更管控和故障应急等方向，推动稳定性保障逐步走向标准化、自动化和智能化。