销售数据分析及工具专家

Job description

数据工具体系规划

• 负责销售数据工具的整体规划与建设，覆盖全国、大区、城市、BD四个层级，设计适配地推模式的指标体系（如拜访量、新签、留存、GMV、人效等），确保各层级“看数口径统一、视角各有侧重”

经营数据体系建设

• 面向销售管理塔搭建经营日报/周报/月报体系，支持目标追踪、进度预警、排名对比等管理场景，提升管理塔的决策效率

AI工具探索与落地

• 探索AI在销售数据分析中的应用，如智能异动归因、自然语言取数（ChatBI）、话术/动作建议生成、销售线索评分等，将AI能力产品化并推广至前线使用

销售数据分析

• 基于数据工具产出的数据进行深度分析，输出人效分析、城市经营诊断、BD行为分析、目标达成归因等分析报告，为各级管理决策提供数据依据和策略方案

数据质量与口径治理

• 与数仓、产品团队协作，推动销售数据口径的标准化和底层数据质量建设，保障工具输出的准确性和一致性

跨部门协同

• 作为销售、产品、数仓之间的桥梁，将业务需求转化为工具需求，推动复杂项目按期落地
• 本科及以上学历，5年以上数据分析、BI工具建设、销售运营（Sales Ops）或数据产品相关经验
• 有完整的BI/数据工具建设经验，熟悉指标体系设计方法，有面向多层级管理场景（全国/区域/一线）搭建驾驶舱或数据产品的实际案例
• 数据分析能力强，熟练使用SQL，熟悉常用BI工具（如TB、观远、QuickBI、魔数等），能独立完成从需求分析到指标定义、报表设计的全流程
• 对AI应用有热情和实践，了解ChatBI、LLM数据分析、Agent等前沿方向，有AI数据工具的落地或POC经验优先
• 理解地推销售模式，熟悉销售漏斗管理，了解货运/物流/出行/外卖等O2O业务优先
• 具备较强的业务理解力和沟通能力，能深入前线理解真实痛点，将模糊的业务诉求转化为清晰的产品方案
• 有较强的项目推动能力，能在多团队协作中主导复杂项目落地

AI+销售的前沿实践场

• 主导用AI重构销售数据分析方式（智能归因、ChatBI、一线销售助手），是业务内AI落地的核心阵地

全国地推业务的真实复杂度

• 覆盖全国多城市、多层级销售组织，工具要解决的是“几百个城市、数千BD”的真实管理问题，锻炼和成长空间大

从0到1的工具体系

• 销售数据工具体系处于建设期，岗位有充分的规划空间和话语权，产出直接改变前线工作方式