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深度学习定位算法实习生
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1、负责3D视觉、SLAM、机器学习、多传感器融合等算法在智能驾驶定位、建图等车载在线应用的研究、开发与落地 2、负责搭建模型训练所需高效数据生产链路(数据挖掘/增强）、负责模型训练实验
- 硕士学历，自动化、电子、计算机或相关专业
- 熟悉3D视觉、SLAM、机器学习至少一个领域的相关算法，有相关经验优先
- 熟悉常用的深度学习框架，有较强的编程能力；掌握C++；熟悉Linux
- 熟悉BEV检测框架MapTR/BEVFormer等，或深度学习定位方法BEV-Locator/OrienterNet等
- 具备模型部署量化、剪枝等相关知识经验优先。 1、能深入了解自动驾驶架构和前沿算法 2、能贴近实际无人配送业务
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