【基座大模型北斗实习】具身智能系统与开放物理世界探索能力研究

Job description

简介

从多模态大模型基座延伸到具身智能，我们的目标是做到具身智能的“GPT时刻”，具备test-time zero-shot/few-shot的跨本体、跨任务泛化。

在这个过程中，我们进行具身智能在泛化能力评测分析和关键迭代路径的探索，包括但不限于

• 探索激发多模态大模型Training-Free泛化能力的Data-Scaling方案（包括VLA和VA），迁移人类数据到具身本体，包括latent action和unified model等方向。
• 探索通过世界模型作为物理仿真引擎的进阶，兼顾仿真和真机的优点，实现泛化评测、强化学习和多样性数据合成。
• 探索通过环境交互的在线强化学习，涉及仿真环境的搭建、数据合成和真机实验，研究通过自我进化的下一代智能提升的关键途径。
• 硕士及以上学历，计算机或相关专业，博士优先；
• 在 ML / NLP / RL / CV / Speech 等相关方向有扎实的研究基础，在 ACL / EMNLP / NAACL / NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ICCV / ICASSP 等顶级会议发表论文者优先；
• 优秀的代码和算法功底，具备工匠精神，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
• 在大模型领域或强化学习领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
• 出色的问题分析和解决能力，有自主探索、深耕一个领域的决心和定力。