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Longcat基座大模型研发效能专家
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大模型生产体系建设与运营
- 深入理解大模型从数据、训练、评测、实验迭代到交付上线的完整生产链路,推动关键流程高效运转并解决跨环节协作问题。通过机制设计与数据分析识别生产瓶颈,持续提升模型研发的规模化交付能力;
研发效能度量与改进
- 建设覆盖算力资源利用率、实验吞吐、任务交付周期等核心指标的研发效能体系,以数据看板和专题分析形成生产洞察。推动资源配置、研发流程和协作机制的持续优化;
研发知识体系建设
- 负责实验记录、技术文档、决策过程和最佳实践等信息建设,提升研发信息的结构化、可追溯性与可复用性。推动知识从分散沉淀走向组织级共享,并为智能化应用提供高质量知识底座;
生产流程智能化建设
- 识别大模型生产过程中高频、重复和依赖人工判断的环节,推动流程自动化与Agent化。负责生产效能Agent的设计和持续迭代,使其逐步具备任务追踪、异常识别、风险预警和决策辅助能力。
- 本科及以上学历,具备3年以上AI技术领域(如大模型、机器学习、算法研发)的研发运营经验;
- 具备良好的数据敏感度、数据分析能力和可视化呈现能力,能用数据论证观点;
- 具备出色的流程分析和问题拆解能力,能够从复杂的现象中定位核心问题;
- 对AI技术有好奇心、对工作有自驱性,注重细节,有强烈的责任心和积极主动的态度。
- 获得在业内最前沿的大模型训练全链路工作认知积累;
- 统筹公司级重点项目的研发效率运营,成长空间大;
- 团队合作氛围好,客观理性、实事求是,以结果为导向。
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