【北斗】大模型算法研究员——小团

Job description

【愿景】 面向小团AI搜索中的复杂业务场景，研究一套泛化增强方法，旨在解决多场景、多约束、多工具条件下模型泛化不足、调用不稳和新业务接入成本高等问题，提升模型在复杂业务搜索任务中的跨场景迁移能力、多约束执行能力、多工具调用稳定性。 【你将参与】

业务场景泛化

• 提升多业务场景下的任务适配与迁移能力。围绕外卖、到店、零售、酒旅等典型业务场景，研究统一任务建模与多场景联合训练方法，增强模型在不同业务场景、不同用户表达和不同任务类型下的适配能力与迁移能力，提高跨场景条件下的端到端任务完成效果。

复杂约束泛化与推理

• 提升复杂筛选条件下的理解与满足能力。围绕时间、地点、价格、人数、品类、优惠、排序偏好等核心筛选条件，研究复杂条件的识别、表示与执行方法，提升模型对多条件组合请求的理解能力、条件一致性处理能力和最终结果满足能力，增强复杂请求下的稳定执行效果。

垂域工具调用泛化

• 提升搜索工具调用的准确性与结果一致性。围绕工具选择、参数生成、调用校验和结果整合等关键环节，研究搜索工具调用优化方法，提升模型在真实业务链路中的工具调用准确率、完整调用成功率以及最终结果与调用结果的一致性，提高整体任务执行的稳定性和可用性。 【任职资格】 必要条件： 1.2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2.在大模型后训练等方面有深入实践，具备较强的动手能力； 3.扎实的深度学习和计算机理论基础，精通主流深度学习框架(如Tensorflow、Pytorch)；
• 具备强悍的工程思维和代码能力，熟练使用Python/C++等编程语言。

加分项

• 在ICLR/ICML/NIPS/ACL/CVPR等国际顶会有论文发表经历优先；
• 优秀的分析、解决问题能力，对AGI的未来趋势与挑战有浓厚兴趣；
• 对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心、主动性和韧性，能良好的沟通协作。 【为什么是我们】
• 拥有业界一流的团队，成员大多来自国内外名校，团队内有多位北斗、博士，可全方位支持前沿技术研究；
• 核心业务支撑，参与前沿的大型模型技术研究和落地，探索大模型技术在实际业务场景中的应用；
• 创新型团队扁平化管理，研究成果直接连接数亿用户的实际生活；
• 美团核心AI落地场景之一，与团队一起探索AI- Native应用的技术难点与挑战，个人成长快。