【北斗实习】大模型应用算法工程师-【行业大模型】

Job description

【课题说明】 大模型研发正从“人类数据时代”跨入“经验时代”，评估已然是大模型研发的重点和难点。

具体而言，评估驱动的行业大模型研发下半场范式主要包括两方面内容

①行业核心问题定义和评估归因；②Post-Training多阶段协同的效果提升。本课题基于美团的本地生活业务，精选销售、履约、医药和客服四个代表性行业，旨在探索评估驱动的行业大模型研发的下半场范式。 【建议研究方向】

• 行业大模型通用评估方案探索。
• 行业模型reward设计与探索。
• 面向行业推理能力建设的通用自动化样本构建方法和评估归因方法。
• 面向行业推理能力增强的通用强化训练方案。
• 销售、履约、医药和客服行业大模型训练。

海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项

1）超级学霸：专业成绩排名前1%。 2）学术达人：在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。 3）竞赛大神：在顶级大赛上获奖。 4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。