【北斗实习】大模型应用算法工程师-【出游场景AI助手】

Job description

【课题说明】 面向 C 端用户的酒旅专业 AI Agent 项目，旨在构建具备需求理解、行程规划、商品推荐与专业问答能力的酒旅智能 Agent，为用户在行前、行中与行后关键决策环节提供可靠的智能支持。 该 Agent 面向复杂出游需求与多约束决策场景，打通“咨询—规划—推荐—交易”的一体化酒旅服务链路，提升用户决策效率与酒旅服务转化能力，形成行业领先的智能出游入口。 【建议研究方向】

• 酒旅专业 Agent 技术架构设计 围绕酒旅场景的复杂任务拆解，构建覆盖需求理解、行程规划、商品推荐与酒旅咨询的专业子 Agent 体系，研究多 Agent 之间的协作机制与任务分工策略，支持用户多轮对话下的动态需求调整与规划演化。
• 酒旅 Agent 自动化评测体系研究 从酒旅专业性与用户体验两个维度，构建多维度评测 Benchmark，覆盖需求理解准确性、规划合理性、推荐匹配度与对话稳定性等核心能力；探索基于规则与模型裁判的 Auto-Eval 方法，提升 Agent 能力评测的效率与一致性。
• 酒旅 Agent 模型后训练与数据构建 探索酒旅领域的合成数据构建方案，快速积累高质量训练数据；结合 SFT、偏好对齐与强化学习等方法，持续提升模型在复杂规划、推荐决策与工具调用等关键任务上的效果与泛化能力。

超级学霸

• 专业成绩排名前1%。

学术达人

• 在顶级期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。

竞赛大神

• 在顶级大赛上获奖。

工程高手

• 有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。