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无人车业务部-静态感知算法专家
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- 负责静态感知算法研发和工程落地,包括并不限于数据、模型、评测以及线上问题跟进和解决。
- 设计并研发道路元素算法,包括但不限于车道线、路沿、停止线、路面标识、路口、人行道等;负责并研发规则算法(矢量化方法、时空关联跟踪融合方法)。
- 设计并研发无图静态感知算法,包括但不限于车道拓扑、多图源融合、长时空模型以及端到端的行车引导线。
- 硕士或以上学历,计算机、电子、应用数学等相关方向。
- 熟悉静态感知相关算法,MapTR系列、Lane拓扑、多图源融合、NaviModel以及静态元素关联融合。
- 具有良好的深度学习基础,熟悉Transformer、CNN等模型,具有实际应用的模型调优经验。
- 熟练掌握Python/C++,有良好的编程习惯。
- 对计算机视觉或三维感知有比较深入的认知和理解。
- 快速成长的业务为个人发展提供了广阔的空间。
- 能加入一个高水平的团队,与人工智能、机器学习、自动化、数学等多元化背景的技术大牛一起工作。
- 切实解决行业内的痛点问题,推动行业的创新。
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