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智能体(Agent)算法工程师
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- 负责智能体(Agent)系统的全链路设计与开发,构建具备自主决策、动态规划能力的智能系统架构,实现复杂场景下的自动化执行;
- 主导Agent核心算法的研发与优化,持续提升系统在多模态感知、工具调用、协作推理等领域的性能表现,包括数据、评测、架构、模型等方面的设计与优化;
- 深度对接业务场景需求,与产品、数据、业务团队紧密协作,推动智能体技术在本地生活场景下的规模化应用,包括但不限于 搜索智能体、旅行智能体、餐饮智能体等;
- 构建智能体系统评估体系,设计多维度的评估方案,持续提升系统在效果、规模和推理速度方面的技术指标;
- 追踪行业前沿技术动态,探索大模型与Agent技术的融合应用,拓展智能体系统、多智能体系统的能力边界。
- 对大模型以及智能体技术和应用有浓厚兴趣和较强的自我驱动力,能够主动分析解决问题;
- 有基于PyTorch等深度学习框架以及Megatron等分布式框架的实战项目经验,具有较强的编程能力;
- 具有扎实的算法理论基础,熟悉主流大模型以及多模态模型,对模型背后的原理和各自适用场景有一定的理解;
- 深入理解ReAct等Agent框架原理,在任务规划、工具调用、策略优化等方向有实际项目经验;
- 具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。
- 参与美团商业场景的智能化改造,接触前沿的人工智能技术;
- 在快速发展的领域中积累经验,成为大模型和智能体领域的技术专家;
- 拥有业界一流的团队,其成员大多来自国内外名校,支持进行前沿技术与业务探索;
- 创新型团队扁平化管理,直接参与面向用户的应用探索。
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