销量预测专家

Job description

销量预测

• 负责城市、多品类长短周期的销量预测工作。需综合历史销售数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势，主动运用AI/ML预测工具（如时序模型、梯度提升、神经网络等），输出精准预测结果，为订货、库存调配及人力资源安排提供核心数据支持；

闭环与优化

• 持续监控并分析预测准确率，借助AI手段自动识别偏差根因，快速推动整改措施落地。通过预测模型的持续迭代和AI驱动的自动化闭环机制，不断提升预测精准度，并对核心预测指标负责；

数据体系与归因分析

• 构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系。能独立运用AI工具对业务运营结果进行深度下钻归因分析，沉淀有效策略，并主导推进预测流程或工具的产品化、自动化，提升整体效率；
• 借助AI大模型对多源数据进行融合分析（促销因子、天气、节假日、行业动态等），持续提升销量预测的准确率与稳定性；探索AI在长尾SKU预测、新品上市预测等场景的应用落地。

经验背景

• 3年及以上大型零售企业（商超、便利店、品牌连锁等）供应链计划或需求预测相关经验；

数据与AI能力

• 具备扎实的数据统计和分析能力，能熟练使用数据分析工具进行数据提取、清洗和分析；熟悉常用预测模型及其应用场景，了解AI在预测建模中的应用，能运用AI工具辅助完成数据清洗、特征工程、预测结果解读等任务；

业务与逻辑思维

• 具备严谨的逻辑分析和系统性思维能力，对线下零售业务有高度敏感度；能洞察内外部因素对销量的潜在影响；能将业务洞察转化为AI模型输入，推动预测结果持续迭代；

沟通与推动力

• 具备出色的跨部门沟通协调能力，能主动协同采购、运营、供应链等团队推动预测落地；具备AI工具推广和赋能团队的意愿与能力，有强烈责任心和自驱力。
• 深入核心业务，全面掌握新零售背景下的运作逻辑与挑战，直接参与AI预测体系的从0到1搭建；
• 在真实复杂业务场景中，以AI工具为杠杆，锤炼兼具广度和深度的供应链计划与预测能力；
• 与多元背景的专业团队协作，共同推动零售行业的AI化、智能化升级，站在行业变革前沿。