到餐-佣金体系模块销支

Job description

• 负责店推佣金体系的数据支撑与策略分析，包括返佣规则效果评估、降佣策略ROI测算、激励金发放监控等；主动运用AI辅助分析工具对佣金策略效果进行多维归因，提升分析深度与效率
• 搭建并维护佣金相关核心数据看板（报名率、达标率、动销率、返佣成本等），探索借助AI工具实现数据异常智能预警，实现日/周度数据自动化追踪 基于数据洞察输出策略优化建议，支撑佣金分档、阶梯激励、冲高活动的方案设计与效果复盘
• 利用AI工具提升数据处理效率，推动数据工作流从手工取数向自动化播报演进
• 协同产品、运营、BD团队，完成跨部门数据需求对接与落地
• 熟练掌握SQL，具备独立完成复杂取数和数据清洗的能力
• 熟练进行数据分析和报表制作，有BI看板搭建经验

具备AI工具应用能力

• 能使用大模型辅助数据分析，或有自动化取数经验
• 逻辑清晰，对数据口径敏感，能在多方需求中准确理解业务语义并转化为数据指标 5、1年以上互联网/本地生活行业数据分析或销支经验

策略纵深

• 不是单纯执行取数，而是深度参与佣金体系顶层设计，从"千店千面"分层返佣到冲高激励矩阵，直接影响数十亿GMV的资源分配效率

AI先锋团队

• 团队已将AI深度融入日常工作流（自动化播报、智能取数、策略辅助决策），你将在最前沿的AI+业务结合场景中快速成长

高可见度

• 产出直接服务于大区管理层决策，数据驱动的策略建议能快速看到业务效果反馈

成长空间

• 佣金体系是店推业务的核心杠杆，掌握后可横向延展至整体商家运营策略