实验科学分析师

Job description

实验设计方法论

• 负责 A/B 实验科学方法的沉淀与落地,主导实验假设、指标体系、分流方案与样本量(MDE)设计,推动 PreAA、SRM 校验、层域分流等方法标准化;针对营销补贴等不可随机场景,探索 DID/PSM/SCM 等因果推断方法,补齐评估能力。

实验流程机制

• 参与实验全生命周期的流程机制与规范建设,推动立项设计、分流有效性、推全审批等关键节点的标准化与强制阻断,建立并运营 LR 跨职能评审会与月度 Review 机制,保障实验结论科学可信。

协同数据产品建设实验平台

• 与数据产品/工程团队协同迭代实验平台(Halo)能力,围绕分流、配置、分析诊断等环节提出产品需求,推动方法论的工具化、产品化落地,并借助 AI 能力提升平台易用性。

支持业务 S 级实验复盘

• 深度参与业务 S 级实验的复盘,主导撰写 Launch Review 报告,从平台客观视角校验目标对齐、分流无偏与结论合理性,沉淀复盘范式并反哺业务决策。
• 硕士研究生学历，统计学、数学、计算机科学、经济学或相关专业背景。
• 具备3年以上商业分析或实验科学相关工作经验，有互联网或科技公司背景优先。
• 熟练掌握SQL、Python或R等数据分析工具，具备扎实的统计学和因果推断基础。
• 具备良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够清晰表达复杂分析结果。
• 有实验平台搭建或大规模实验项目管理经验者优先。 1. 加入快速发展的业务团队，直接参与核心产品决策，影响力广泛。 2. 提供与数据科学家和工程师合作的机会，持续成长空间大。