运筹优化算法工程师

Job description

• 负责骑行换电&资产业务相关的运筹优化算法设计、研发和迭代优化，包括但不限于资产找寻调度、换电调度、换电智能排班、换电站点选址、换电责任田划分等
• 参与算法体系搭建，抽象并定义算法问题、算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果优化
• 深入了解业务，与产品、工程、数据、业务团队密切合作，持续推动从算法技术到业务价值的转化，驱动业务变革
• 综合运用机器学习、运筹优化、强化学习、因果推断、大模型等前沿技术优化骑行领域的相关问题
• 硕士研究生及以上学历，专业背景为运筹学、数学、计算机科学等相关领域
• 熟悉常用的运筹调度算法和模型优化方法，具备扎实的运筹优化理论基础
• 熟悉运筹调度问题的建模和求解，具备扎实的数学基础和优秀的分析能力
• 熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、C++等，并具备良好的编程能力
• 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与各个团队紧密合作，解决问题
• 具备较强的自我驱动力和学习能力，了解常用 AI Coding 工作范式、方法论等 1.

业务价值高

核心决策岗位，算法方案直接作用于业务关键运营指标，从底层驱动成本优化与效率提升，技术投入的 ROI 高度可量化 2.

技术纵深广

深度融合运筹优化、机器学习、强化学习等多技术栈，技术挑战覆盖从复杂业务建模、大规模高效求解到在线自适应决策的完整算法链路