数据平台稳定性研发工程师

Job description

稳定性工具建设

• 参与数据平台稳定性保障工具的设计与落地，涵盖事前预防（变更管控、风险巡检、混沌演练）、事中应对（可用性巡检、SOP 执行、降级熔断）、事后复盘（COE 分析、经验沉淀）全链路。

数据可观测性建设

• 建设监控告警、数据质量巡检、关键链路可观测性增强工具，构建稳定性指标的量化度量所需的数据和系统工具。

资源成本与容量治理

• 参与数据治理、组件资源利用率分析、跨机房数据调度优化等成本与容量治理工作。

AI Agent 能力建设

• 基于 AI Agent 框架，设计和开发稳定性诊断 Skill（如自动化告警响应、定时巡检报告生成、根因定位等），推动稳定性运维的智能化落地。
• 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，3 年以上相关工作经验
• 扎实的 Java/Python/Go 至少一门语言的编程能力，具备良好的编码规范和工程实践
• 熟悉大数据技术栈，对 HDFS、Spark、Flink、Kafka、Doris、HBase 等组件中至少 2-3 个有深入理解和实践经验
• 熟悉 Linux 系统管理和网络基础，具备排查复杂系统问题的能力
• 有稳定性保障、SRE、运维开发相关经验，理解高可用架构设计原则（容灾、降级、熔断、限流等）
• 具备全栈 AI Coding能力，了解 AI Agent、LLM 应用开发
• 深度参与美团核心数据基础设施的稳定性治理，积累大规模分布式系统实战经验
• 前沿的 AI Agent + 稳定性保障融合实践机会，探索 Harness Engineering、Loop Engineering 等业界前沿方向
• 完善的技术成长通道和丰富的内部技术分享资源