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AI agent全栈开发-商品方向
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- 负责商品运营场景的 AI 应用开发,建设 Agent 编排、上下文工程、知识库、Tool/Skill 和 MCP 接入等能力,支持任务理解、策略生成、执行跟踪与效果评估。
- 建设可复用的 AI 工程能力,包括任务调度、模型与工具接入、输入输出与工具调用校验、效果评测和 Tracing,持续改善系统的准确性、稳定性与开发效率。
- 结合商品信息数据和商品工具基础能力,将选品、商品信息治理等业务需求转化为可落地的 Agent 方案;与产品、运营协作完成上线验证,并根据业务数据持续优化。
AI 工程能力
- 具备前端、后端或数据开发经验,熟练使用 JavaScript/TypeScript、Java/Go、Python/SQL 等一种或多种语言,能够在交互层、服务层或数据链路中集成 AI 能力;熟悉上下文工程、提示词调试、RAG、Tool/Skill 开发、MCP 接入和 Agent 编排,了解输入输出与工具调用校验、评测与 Tracing,能够完成方案设计、工程实现和问题排查,并判断 AI 能力的适用边界。
数据分析与应用能力
- 能够通过数据定位问题、设计评估指标、判断策略效果,并将分析结论用于方案优化。
组织与协同推进能力
- 能够理解业务目标,与产品、运营、商业分析等角色有效协作,独立推进项目从设计到上线。
- 在真实的外卖商品运营场景中开发 Agent,技术方案能够直接接受业务效果检验。
- 完整参与 AI 应用从方案设计、工程开发到上线评估的全过程,同时深入理解商品业务。
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