【北斗实习】大模型工程开发工程师 - AI Infrastructure 与平台

Job description

【课题说明】 以支撑大语言模型（LLM）大规模落地为目标，构建高性能、高可用的 AI 应用基础设施。研究与建设方向包括 AI 原生应用框架（AI App Framework）、高性能 Agent 编排引擎、评测系统及模型服务治理平台。课题旨在解决 AI 应用从原型到工业级生产环境中的工程挑战，打造支撑美团业务智能化的核心底层引擎。 【建议研究方向】

AI 应用开发框架

• 设计并实现高性能、可扩展的 Agent/Workflow 运行核心，支持复杂逻辑的异步流式处理与调度。

Agent 工程治理

• 建立 Agent 运行期的可观测性、调试工具链及故障自愈机制，提升生产环境的稳定性。

Agent自动化评测

• 构建工业级的 LLM 评测基础设施，实现评测数据流转、多维度自动打分及评估结果的量化分析。

多智能体架构

• 研究Agent架构的设计原理、组成模块及交互机制，探索其在自主决策、环境感知与任务执行中的优化方法，分析出游场景下的性能表现与扩展性，为智能体系统开发提供理论支撑。

智能体记忆管理

• 研究长短期记忆管理机制，在智能体与用户的多轮对话中，实现对上下文和用户个性化需求的持续追踪能力。 【任职要求】 海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项：

工程高手

• 拥有顶尖互联网公司 AI 基础架构实习经验，或作为核心维护者参与过知名开源项目（如 LangChain, LlamaIndex, Ray 等）。

编程悍将

• 具备极强的 Coding 能力，精通 Java/Python/Go 至少一门语言，对数据结构与算法有深刻理解。

竞赛大神

• 在 ACM-ICPC、IEEE Extreme 等顶级编程竞赛，或 Kaggle、天池等大型工程/算法赛道获得过突出奖项。

科研骨干

• 作为骨干成员参与过实验室或导师承接的国家级/大型横向科研项目，具备处理复杂系统工程问题的经验。