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数据AI应用方向技术专家
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Data+AI方向整体的应用对接与架构设计
- 负责数据方向AI应用的架构设计与应用对接,主导取数、数据分析、经营分析或BI+AI结合等子方向,实现从需求对齐到工程落地的闭环。
Data+AI方向基建能力
- 于大语言模型(LLM)构建高性能智能体(Agent)架构,设计并实现意图识别、任务规划引擎、对话状态管理及多Agent协作网络等核心模块,优化动态工具调用、长短时记忆管理及异常自愈等高级功能。
BI系统的AI能力升级
- 基于AI的技术能力和判断深度改造当前的BI系统,包括探索AI-Native的产品形态以及基于BI+AI的思路提升当前BI系统的智能化水平,为用户的取数&分析等能力全方位的提效。
技术愿景
- 热爱与信仰AI技术,相信AI能够全方位的改变世界。
技术背景
- 兼具AI的技术判断与Data的落地经验,深度研究过Claude、GPT、Gemini等主流模型及其生态产品,能够将前沿理论转化为适配数据AI场景的工程实践。
领域要求
- 熟悉或者愿意学习数据研发、数据分析的基础工作,了解数据领域相关的角色性质与工作特点,在跨角色、跨团队合作过程中具备较强的协同能力。
软性素质
- 具备良好的自我学习能力、自驱力,共享知识和经验促进团队的技术进步和个人成长,能够适应快节奏的工作环境
- 深度参与前沿AI Agent技术落地,主导核心模块设计与业务场景创新。
- 团队技术驱动,定期组织AI技术研讨与行业趋势分享。
- 与基座模型算法团队协同,接触企业级复杂业务场景与海量数据。
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