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无人机决策规划算法工程师
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- 负责无人机自主飞行决策与路径规划算法的设计、开发与优化。
- 构建基于环境感知的动态避障与任务调度策略,提升无人机在复杂场景下的适应能力。
- 与感知、控制、导航等模块团队协作,完成多模块系统集成与联调。
- 参与算法仿真验证与实飞测试,持续迭代提升系统稳定性与性能。
- 拓展无人机决策规划算法边界,提升复杂多机场景下的智能性和自由度
- 负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;
- 硕士研究生及以上学历,计算机、自动化、航空航天、机器人等相关专业。
- 具备3年以上机器人或无人机领域决策规划算法开发经验。
- 熟练掌握C++/Python,熟悉ROS/ROS2、Linux开发环境。
- 熟悉A*、RRT*、MINCO轨迹优化等主流路径规划算法,有实际项目落地经验。
- 熟悉数据驱动决策规划方法,包括模仿学习,离线强化学习等领域,有实际项目落地经验。
- 熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化;
- 具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力,并能评估其在实际场景中的有效性与局限性。
- 参与前沿无人机智能系统开发,技术挑战性强。
- 团队技术氛围浓厚,与行业优秀人才共同成长。
- 工作地点灵活,可选择北京或深圳办公。
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