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项目实习-到餐-软件开发(数据开发及工程开发)
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- 参与大规模数据清洗、处理及分析流程的设计与开发,编写高效数据清洗脚本,确保数据质量和处理效率;
- 完成数据清洗规则实现、异常数据修复及结构化数据转换;
- 优化数据处理性能,解决高并发、海量数据场景下的技术挑战;
- 协同产品、算法等团队,推动清洗方案落地并输出标准化文档;
- 参与数据质量监控工具开发,实现自动化清洗流程。
- 掌握hadoop、hive、spark、flink一种或者几种平台或组件的开发经验;
- 掌握数据仓库、ETL开发相关技术和原理,有实时计算经验优先;
- 掌握JAVA、Python或Scala语言之一,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
- 较强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力。
从理论到实践
- 将学校中的数据处理经验应用于真实业务场景,积累工业级项目经验;
技术快速成长
- 接触 大规模数据处理技术栈,掌握 大数据处理 高阶开发技巧;
成果可见
- 参与美团核心业务建设,跟随业务一起高速成长,直接参与核心数据分析,产出代码及分析的结果将直接与业务场景结合;
团队氛围好
- 整体年轻化,有大量的共同语言,可以一起成长,尊重各自成员的个性化诉求;
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