Tesi/Smart Logistics & Material Flow Optimization

Job description

Job Description

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni.

Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Se sei iscritta/o all' Università , frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM , Leonardo ti offre l'opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda. Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Pomezia n. 1 giovane studente / studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema Smart Logistics & Material Flow Optimization sui seguenti argomenti:

• Analizzare, riprogettare e prototipare un sistema data-driven per la gestione dei flussi fisici e informativi dei materiali all'interno del sito, dalla presa in carico alla movimentazione tra magazzini, incoming , aree produttive, controllo qualità e spedizione;
• Partendo dalla mappatura dello stato AS-IS, analizzare criticamente movimentazioni, distanze, frequenze e tempi, identificando sprechi e percorsi critici;
• Finalizzare ipotesi dello stato TO-BE;
• Studiare soluzioni applicabili quali applicazione di sistemi milk-run , supermarket , Kanban/e-Kanban o movimentazione on-demand , dove applicabili;
• Valutare e validare le soluzioni individuate attraverso un progetto pilota e/o un modello di simulazione, definendo KPI per il confronto tra scenario AS-IS e TO-BE.

Titolo di studio

Studente/essa iscritto/a a un corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Meccanica, Industriale o dell'Automazione Competenze comportamentali:

• Spiccate doti relazionali e comunicative Predisposizione al lavoro in team· Interfunzionalità Attitudine al Problem Solving Dinamismo e Proattività Conoscenze linguistiche: Buona conoscenza della lingua inglese (B2) Altro (es.

Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…): Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura . Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority

Primary Location: IT - Pomezia Additional Locations: Contract Type: Hybrid Working: