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Kuaishou Technology · Beijing

推荐算法工程师-【投稿与UGC社区】

Beijing

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Job description

  • 通过创作激发,结合归因和个性化,优化作者投稿意愿;
  • 通过发布器素材推荐,优化作者投稿能力和创作体验;
  • 探索面向B端的生成式推荐落地,构建反向P2U onerec为每个作品匹配最可能为作者互动的用户(P2U);
  • 结合流量、金币等反馈手段,在ROI约束下最大化激励作者留存和二次创作;
  • 参与刻画考虑代偿的供给价值,通过生产、冷启做大头部高价值供给;
  • 这里是业界领先的B端团队,探索最前沿的技术,并在BC双端科学的价值体系下产出业界领先的解决方案;
  • 这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维,讨论有趣的技术业务问题;
  • 这里有丰富的数据和海量计算资源,期待你的发挥,创造更多的价值。
  • 自信、敢于突破,对技术充满热情,对探索技术突破有执着追求;
  • 具备良好的沟通协作能力,较强的责任感和持续的自驱力;
  • 计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业;
  • 熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力,扎实的数据结构和算法功底;
  • 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验;
  • 善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。

加分项

  • 有Agent驱动的推荐系统、模型迭代提效经验
  • 有推荐系统、因果推断、合作博弈、机器学习、信息检索、自然语言理解 及计算广告学相关领域研究及实践经验;
  • 有实际线上的高并发架构开发和调优的经验;
  • 在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;
  • 有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

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