推荐算法工程师-【Matching方向】

Job description

团队介绍

主要负责快手主APP、快手极速版等产品的推荐粗排、召回模型优化。我们使用最前沿的深度学习技术进行端到端建模并不断创新突破，专注打造性能与效果兼顾的粗排模型，充分给同学们提供成长自我的机会。

• 参与亿级用户规模的粗排模型优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
• 通过分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征与模型结构，提升模型精度；
• 通过机器学习算法，提升粗排链路一致性；
• 参与搭建推荐系统框架，提升GPU训练效率与线上服务性。
• 熟练使用C++、Java 中至少一种编程技术，熟练使用多种语言加分，例如Python，Scala等；
• 计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上相关实际工作经验；

对推荐算法有深入研究，同时精通常见机器学习算法，如

• Transfomer、MMOE、PPNET等；
• 至少熟练使用一种深度学习开源框架，如Caffe，Tensorflow，Pytorch等；
• 在AAAI，ICML，NIPS，IJCAI等顶会上发表论文加分。