广告算法工程师-【内容消费】

Job description

• 负责广告业务策略及机制的设计，提升流量变现效率，优化客户营销推广效果；
• 重点行业广告匹配、排序算法策略的实现与优化；
• 客户策略机制设计，包括竞价、分配与客户生态优化等；
• 广告客户增长、留存与营销效率提升，客户差异化策略产品研发；
• 优化广告的深转模型（付费、LTV），包括模型结构、训练范式、特征挖掘、转化延迟建模等；
• 内容消费生态机制建设，包括运筹优化、Uplift建模/因果推断、强化学习、经济学等技术和理论。
• 熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一，精通数据结构与常用算法；
• 理解广告算法，业务，技术架构，熟悉常用的广告/推荐模型，具备2年以上搜索广告或展示广告相关经验；
• 数据驱动，有较强的数据挖掘能力和分析能力；
• 有广告相关竞价、OCPX出价、召回和效果优化策略相关经验者优先；
• 工作年限1~5年。

加分项

• 有互联网大型广告平台算法策略经验；
• 在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过paper；
• 对于大模型、强化学习等技术有了解和热情。