因果算法工程师

Job description

职位亮点

直面亿级用户的真实业务

• 从策略建模到方案上线，直接撬动DAU、时长、营收等核心指标；

顶尖技术挑战

• 长短期因果效应权衡、多目标优化、强化学习探索-利用、策略大模型高价值能力矩阵建设；

成长与影响力

• 拥有快star大牛辅导和有活力高互助的工作氛围，一起做点好玩前沿的工作。 岗位职责

业务与增长闭环

• 数据驱动，参与大规模的短视频推荐、补贴裂变、性能优化等核心场景的因果建模与策略优化，提升用户消费体验和DAU、营收等核心指标；

能力矩阵与技术中台

• 建设打磨因果模型能力矩阵，融合深度学习、因果推断以及大模型能力，进行长期因果效应与多目标建模（DAU/留存/LTV/成本），同时提升模型可解释性与白盒化分析能力；

探索并落地用户偏好预测、因果发现的前沿算法方案，包括但不限于

• Uplift 建模、深度模型优化、迁移学习、元学习以及强化学习等，支撑跨场景复用与规模化部署；
• 前沿研究与技术影响，持续跟踪因果推断、时序预测和大模型LLM-Agent等方向进展，推动从方法到系统的创新与最佳实践沉淀。
• 研究生及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；
• 熟悉Linux、Python、Pytorch，具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底；
• 熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括因果推断、推荐、广告、搜索以及大模型等；
• 优秀的理解沟通和团队协作能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，以数据事实为基准，有较强责任心。 加分项
• 有智能营销、推荐、广告项目经验者优先；
• 有因果推断、用户偏好预测相关经历、顶会论文者加分；
• 有机器学习/ACM竞赛奖励者加分。