云基础设施工程师（可灵AI）

Job description

• 作为云基础设施团队成员，你将参与以下工作。具体职责将根据个人经验、技术特长和团队分工确定，重点承担其中一个或多个方向；

基础设施与容器方向

• 负责计算、容器、网络、存储及负载均衡等基础设施的交付和运维；负责 Kubernetes 集群及基础组件的升级、容量管理、故障排查、变更发布和容灾演练；

稳定性与可观测方向

• 建设和完善指标、日志、链路、告警及 SLO 体系；参与线上故障应急响应，完成影响评估、止损恢复、根因分析和改进项落地；推进风险治理、故障预防、自动恢复和稳定性专项建设；

自动化与平台工程方向

• 使用 Terraform、GitOps 等技术推动基础设施即代码和自动化交付；参与变更平台、自助交付平台及运维工具的设计与开发；优化基础设施交付流程，减少人工操作并提升研发团队的使用体验；

资源与架构治理方向

• 参与资源清单、配置基线、生命周期、容量和成本治理；参与跨地域网络、容灾架构和基础设施标准化建设；与研发、安全、网络及业务团队协作，推动基础设施问题的端到端解决；

流量接入方向

• 负责域名、DNS、CDN、WAF、负载均衡、API 网关及 Kubernetes Gateway/Ingress 等流量接入基础设施的建设和运维；负责流量路由、灰度发布、限流熔断、跨地域调度及故障切流能力建设，保障业务流量接入的稳定性和可扩展性；参与流量链路的性能优化、安全防护、容量规划和故障排查，推动接入标准化与自动化。
• 计算机或相关专业本科及以上学历，具备 3 年以上 SRE、云平台运维、DevOps 或运维开发经验；
• 熟悉 Linux 操作系统和计算机网络基础，具备生产环境问题分析和故障排查能力；
• 掌握 Go、Python 或 Shell 中至少一种，能够通过程序或脚本解决重复性运维问题；
• 具备良好的生产风险意识，理解变更、回滚、应急响应和事故复盘等基本方法；
• 具备良好的文档能力、沟通能力和跨团队协作能力。

加分项

• 熟悉 Kubernetes，具备容器平台建设或生产运维经验；
• 熟悉主流公有云或私有云平台，具备计算、网络、存储或负载均衡等资源的运维经验；
• 具备监控告警、容量管理、故障应急、容灾演练或 SLO 建设经验；
• 熟悉 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 或同类可观测技术；
• 熟悉 Terraform/OpenTofu、GitOps 等自动化技术；
• 有变更平台、自助交付平台、CI/CD 或运维工具开发经验；
• 有多账号、多地域、混合云或多云环境的规划与治理经验；
• 有容量规划、成本优化、配置基线、资源生命周期或跨地域容灾经验；
• 在容器、网络、可观测、运维开发或资源治理中的某一领域具备较强技术深度；
• 有 0-1 公有云搭建和运维经验。