增长激励算法工程师

Job description

• 负责设计和优化算法提升裂变/补贴等增长场景的用户体验，驱动快手系DAU的持续增长；
• 负责亿级规模的算法模型优化和落地，包括但不限于因果推断模型、深度学习模型、迁移学习、强化学习等算法模型；
• 探索和研究最前沿的技术，结合增长业务、产出业界领先的技术解决方案；
• 探索算法在不同产品形态下的落地方案，提升产品的用户体验，驱动增长业务突破。
• 对技术有热情、勇于做技术突破，认同业务中技术驱动和算法驱动的价值；
• 计算机、数学、统计学或者人工智能等相关专业；
• 熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
• 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算、因果推断，具备实际工作经验；
• 善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

如果你还满足以下要求，我们会优先考虑

• 有推荐系统、广告投放、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
• 在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
• 有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。