数据仓库开发工程师（风控）-【商业化】

Job description

• 负责商业化风控数据仓库的建设，构建各垂直应用的数据集市，定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模；
• 负责商业化风控领域数据智能化方向开发建设，包括但不限于数据智能化开发、智能归因、数据Agent开发等方向；
• 基于业务需求及自身对业务的理解，进行业务数据报表建设、数据资源效率成本优化等工作。
• 熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据组件，具备实时及离线数据仓库开发经验，掌握数据建模理论及分库分表设计方法；
• 了解大模型在数据领域的应用，对NL2SQL、智能归因分析或数据Agent的开发模式有一定认知或实践经验；
• 精通SQL及Python，具备复杂业务指标的SQL/PySpark开发能力，有独立进行大数据ETL任务调优经验；
• 具备数据资源成本优化意识，熟悉ClickHouse、Doris等OLAP引擎，能够通过数据分层、物化视图等手段优化存储与计算成本；
• 有互联网广告、电商或风控业务经验者优先；具备数据质量监控体系（DQC）设计及全链路稳定性保障经验者优先。