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推荐系统实习生-【国际化】
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- 设计与搭建服务海外多国家的个性化推荐策略框架,优化性能,提升稳定性和迭代效率;
- 参与大规模分布式推荐策略服务的搭建和优化;
- 参与大规模分布式在线机器学习平台(模型训练和预估)的搭建;
- 参与分布式存储平台(用户画像、分布式索引)的开发。
- 本科及以上学历,计算机相关专业;
- 熟练掌握服务性能分析与优化相关技能;
- 掌握主流开发语言如C++/Java/Python中的一种或多种,有较强的工程实现能力,有良好的代码风格。
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