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Aigc数字人算法工程师-【商业化】
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- 负责数字人生产管理端的核心架构设计与实现,高效管理直播口型同步与视频合成结果,并持续迭代数字人形象的自动化训练服务;
- 主导数字人形象的自动化训练流程,包括视频素材的上传、训练任务的智能调度、形象资产的存储与管理,以及最终的线上部署;
- 负责A2E (Audio-to-Expression) / E2V (Expression-to-Video) 实例的调度与状态维护,支持任务排队管理及短视频生产服务的实例调度。
- 具备数字人训练相关的算法背景,在此领域拥有丰富的实践经验,对业界前沿技术有深刻的认知与独到见解;
- 三年以上相关工作经验,精通 Python,并熟悉 Java/Go 语言;具备良好的编码规范和文档撰写习惯,以及优秀的面向对象设计能力;
- 拥有出色的问题抽象能力和系统架构设计能力;
- 熟悉并理解常用中间件及数据库(如 Redis, Kafka, Zookeeper, MySQL, RocketMQ, ClickHouse, Hbase, ElasticSearch)的工作原理,并能结合其特性进行针对性的项目优化;
- 具备卓越的沟通、学习能力和团队协作精神。
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