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风控算法工程师(大模型)-【商业化】
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1、负责大模型在风控场景下应用落地,包括在业务场景下模型的预训练、微调、评估、部署,提升模型检测效果; 2、利用LLM前沿技术方向,负责短视频内容生成caption、视频/直播内容理解(风险分级、内容结构化、智能标签/摘要,优质文案)等。
- 熟练掌握自然语言处理、计算机视觉,强化学习,推荐系统等常用算法,对大规模预训练模型和下游应用,有深入实践者优先;
- 有扎实的机器学习实践经验,熟悉一种主流的机器学习框架(PyTorch,Tensorflow,MXNet等);
- 熟悉LLM前沿技术,参与过LLM/SD等大模型算法和工程链路研发,有大模型分布式训练、模型微调、强化学习经验者优先;
- 具备良好的学习能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优;
- 有顶级会议(ACL/EMNLP/NIPs/ICML/ICLR/CVPR/ICCV//ECCV等)论文者优先;
- 优秀的逻辑思维能力,积极主动,责任心强,有优秀分析和解决问题能力,良好的团队合作和沟通能力。
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