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数据科学专家-【商业化】
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- 建立并完善迭代风险相关模型,赋能生态治理策略体系,指标驱动商业生态与体验;
- 系统化管理指标体系,长期追踪监测指标并做异动归因分析,协助核心指标的如期达成;
- 持续迭代数据相关基础建设,打造适应业务发展的高效率数据科学工具;
- 挖掘并量化安全性指标,验证指标间的勾稽关系,寻求增长、风控、体验、效率间的最优解;
- 周期性业务复盘,将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据,向决策及协同团队清晰呈现。 1、硕士及以上学历,应用数学、计算机、统计学、金融工程等相关专业,国内外名校背景优先; 2、5年以上数据分析、量化策略或建模经验,对风控治理或安全策略方向感兴趣,有团队管理经验加分; 3、熟悉数据分析/挖掘方法,精通SQL/Python/R,了解Hadoop/Hive/Spark/Flink; 4、具备优秀的数据敏感性和业务理解能力,有结构化思考与呈现能力,能将数据转化为有效的观点表达; 5、拥有自驱及探索精神,谦逊好学、敏锐聪慧、务实敢为,善于从数据中发现、思考并解决问题。
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