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电商推荐预估引擎专家-算法引擎部
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- 负责快手电商大规模在线预估引擎的建设,覆盖特征查询计算到模型预估全链路,支撑算法实现全场景全链路深度模型化;
- 针对电商预估场景构建CPU&GPU联合优化框架,持续提升算法天花板;
- 支撑大模型推荐范式在电商推荐侧的应用落地。
- 熟悉Linux开发环境,良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;掌握C++/Python编程语言;
- 熟悉TensorFlow/Pytorch/TensorRT/XLA等等主流AI框架,并有相关优化经验者优先;
- 有3年以上大规模在线引擎研发经验,具备优秀的TroubleShooting能力,对特征计算、图优化、算子优化有领域经验者优先;
- 具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够对算法和底层的协同优化起到核心桥梁作用。
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