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Kuaishou Technology · Beijing

AI美学评测工程师

Beijing

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Job description

  • 参与建设和完善美学评测体系,将主观的审美判断转化为可量化、可复用的评测标准,包括色彩、排版、构图、视觉层级、信息密度等维度;
  • 负责起草与迭代美学评测规范,搭建标准化的打分参考案例库(Good/Bad Case)以支持评测工作高效开展;
  • 基于既定评测标准,对模型生成的网页、UI、海报等设计作品进行多维度打分与定性评价,从视觉美学与体验规范双视角保障评测数据的高准确度;
  • 协助完成设计数据的采集和整理,构建面向模型训练的评测基准集(Benchmark),包括但不限于按场景、风格、质量等进行素材筛选与分类;
  • 与算法和产品团队协作,优化美学评测维度及体系,实现评测结果的高效性、可解释性和复现性;
  • 使用Agent工具辅助设计数据标注,对风格类型、色彩倾向、构图特征等多维度指标进行归纳、比对和修正;
  • 定期生成评测总结报告,提出改进建议,持续支持大模型审美能力的优化和迭代。
  • 视觉设计、UI/UX设计、运营视觉、平面设计、交互设计等相关专业背景,对网页、UI及视觉设计有扎实审美功底;
  • 熟悉配色、排版、构图、视觉层级设计原则,能够用结构化和可量化的语言表述审美判断;
  • 具备HTML/CSS的基础知识,可以对网页渲染效果进行设计细节评估,能够理解"代码还原度"与"美学还原度"的差异尤佳;
  • 掌握Figma、Photoshop、Illustrator等设计工具,长期关注设计社区如Awwwards、Dribbble、Behance等者优先;
  • 对Design System/Design Token/组件库概念有了解,或有大模型、Agent工具(如Claude、Cursor、v0.dev等)使用经验者优先;
  • 具备评测、标注、数据质检或设计走查经验者优先;
  • 热爱AI、AIGC领域,对多模态模型的研究和训练有较高兴趣,愿意探索如何通过机器理解和评估美学;
  • 细致认真,具有较好的学习与沟通能力,可适应快速迭代的工作节奏。

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