Agent Harness 开发/优化工程师-【可灵AI专项】

Job description

负责可灵Agent Harness 的开发与优化，为视频生成及多模态创作 Agent 提供稳定、高效、可扩展的运行框架，持续提升复杂任务的完成质量、执行效率与系统可靠性。

包括但不限于

• 设计和优化 Agent Loop、Tool Use、上下文管理、记忆、状态管理及任务恢复等核心能力；
• 建设适用于视频创作的多阶段 Agent Workflow，优化模型、工具与生成链路之间的协同；
• 建立 Agent 评测和可观测体系，持续优化任务成功率、生成质量、延迟及成本；
• 探索 LLM 与视频生成模型在任务规划、Prompt 优化、结果反馈和自动迭代中的应用。
• 熟悉 LLM Agent 的核心机制，对任务规划、Tool Calling、上下文工程、记忆管理及多Agent 协作有实践经验；
• 对 Agent Harness 或 Agent Runtime 有系统性理解，能够处理长任务执行、状态持久化、并发调度、失败恢复及 Human-in-the-loop 等问题；
• 了解主流 LLM 的训练与推理机制，能够针对模型特性优化Prompt、工具描述、结构化输出和执行策略；
• 熟悉视频生成模型及相关技术链路，理解文生视频、图生视频、视频编辑、参考图控制和多模态理解等基本机制；

具备 AI-Native 的工作方式

• 善于使用 AI 编程及研究工具快速验证想法，能够通过实验、评测和数据反馈持续迭代，而非依赖经验判断。

加分项

• 深入理解 Transformer、Diffusion、DiT、Flow Matching 等模型原理及推理机制；
• 在 LLM、Agent、多模态理解或视频生成方向有论文、专利、开源项目等研究成果者优先；
• 有 Agent Runtime、Workflow Engine、模型平台或复杂 AI 应用落地经验；
• 对前沿技术保持敏感，具备较强的自主学习、问题定义和从不确定需求中快速形成可验证方案的能力。