智能媒体处理研发工程师

Job description

• 负责智能媒体处理平台的核心后端架构设计与研发，主导高并发、高可用分布式任务调度系统及工作流引擎的建设，保障海量媒体任务的高效编排与稳定执行；
• 深入参与音视频/媒体处理业务的全链路开发，针对媒体转码、处理等场景进行后端性能优化与稳定性建设，解决复杂业务场景下的技术难题；
• 探索并落地 AI Agent 在媒体处理业务中的应用，结合大模型（LLM）的使用与调优，提升媒体内容处理的智能化水平与自动化效率；
• 参与中间件及基础架构的研发与迭代，持续优化系统架构，为上层业务提供高可靠、易扩展的底层技术支撑。
• 计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机科学基础，精通 Go/Java/C++ 中至少一门后端编程语言；
• 具备深厚的服务端开发功底，精通高并发、分布式系统架构设计。在分布式任务调度、复杂任务编排（工作流引擎）领域有深入理解和实际落地经验，擅长高可用性与系统稳定性优化；
• 拥有扎实的中间件开发经验或扎实的基础架构工作经验，熟悉常见消息队列、缓存、数据库等中间件原理，具备极强的系统调优与故障排查能力；
• 具备音视频或媒体处理后端开发经验者优先，熟悉主流音视频编解码、流媒体协议及媒体处理流程；
• 对 AI 技术有浓厚兴趣，具备 AI Agent 开发经验，了解大模型（LLM）的接入、使用及基础调优方法，有将 AI 能力落地到实际业务场景的实践经验；
• 具备中大型后端业务系统开发经验，有在核心部门主导或深度参与复杂项目的经历，具备良好的业务抽象能力和技术攻坚能力。 【加分项】 1、有开源分布式调度框架、工作流引擎或媒体处理相关中间件的贡献或深度使用经验； 2、熟悉主流大模型生态，有 LangChain、AutoGPT 等 Agent 框架的实际开发经验。