Kuaishou Technology · Beijing
大模型应用算法实习生(Agent方向)
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- 了解大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建与优化,负责将LLM落地在AIGC产品上;
- 负责LLM及多模态大模型的应用相关技术研究,包括但不限于Agents 、RAG、 MCP、prompt工程等,探索大模型应用前沿及新兴应用场景;
- 负责agents相关基础组件的建设,如上下文记忆、deep research、workflow 等,并针对业务需要研发相关的工具集合;
- 了解业务,与公司各技术团队密切配合,能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案。
- 硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学相关专业;
- 有较强的工程实现能力,熟悉LLM及MLLM基本原理、大模型微调/RLHF等后训练技术,熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言;
- 对NLP、CV、KG、GNN、AI infra 等相关领域有深入的理解,且有相关实际项目经验加分;
- 对学术前沿工作有浓厚兴趣,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,在顶级学术会议上发表过论文加分;
- 有ACM / Kaggle等竞赛相关经验加分。
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