音视频大模型生成评测实习生-【可灵AI专项】

Job description

评测方案设计

• 参与评测方案的制订与可行性验证，同时构建构建高质量的用例库；

负责视频可控类应用、多模态理解大模型、音视频生成大模型及相关方向算法的项目交付质量，包括但不限于

• 设计完善评测集、标注质量检验、报告输出及自动化工具搭建；

对视频大模型生成的音视频进行主观质量评估，包括但不限于

• 基于专业背景，结合影视审美、用户体验与不同的应用场景等，对生成视频中音乐、音效和语音内容的基础音质、空间设计、音画同步、情绪氛围建设与叙事表达等维度进行主观评测，并对评测过程中产生的听评结果进行归因聚合，并由此形成评测报告，为算法团队提供有价值的专业参考信息和针对性的优化方向，不断提升模型能力；

行业追踪

• 持续跟进竞品分析，参与算法效果分析与问题挖掘，紧跟AI算法行业前沿评测技术，进行相关论文调研，积累探索行业对语音生成的业界前沿评测技术，识别可迁移可复用的能力。

音频相关经验或学历

• 录音工程、音乐制作、音响导演、音频编辑、音乐工程等专业，具备同期录音、后期混音、配乐制作或SDK声学调校、音质评价等相关领域的学习背景或实践经验，对音频质量的主客观评价有一定的了解；
• 熟悉主观音质评价体系，对于各类音频的听评标准有敏感性，有金耳朵认证者优先；
• 熟悉乐理，包括但不限于曲风、配器、编曲结构等基础知识，能够从理论的角度对音频内容进行分析和评价者优先；
• 对大模型有了解，能够从模型性能、用户体验等多维度进行评测思考，具备一定的逻辑分析能力和问题解决能力，有音频类算法评测经验优先（包括TTS、文生音频、Audio LLM、音视频一体化模型）；
• 熟悉影视剧音视频制作标准、制作流程，对于不同风格化内容有赏析能力的从业者优先；

数据分析能力

• 具备较强的数据敏感性与主观判断能力，能够凭借个人的主观听评和专业经验，将评测结果中的数据反馈转化成置信结论，并清晰地表达自己的观点和理由。