推荐算法工程师【内容生态算法】

Job description

• 参与优化快手内容生态，基于大模型内容理解搭建更准确的内容质量评估，设计合理的分发机制，通过算法优化改善内容生态和创作者生态；
• 参与亿级用户规模的视频推荐算法设计，优化新作品冷启分发效率，提升时长、留存率等核心指标；
• 深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统；
• 探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案。
• 计算机科学、数学、人工智能、统计学、人工智能等相关专业，熟悉机器学习、人工智能、大模型等领域的基础知识和理论，在相关领域顶级会议上发表论文或具备实际应用经验者优先；
• 熟悉Linux、C++、Java、Python等至少一种编程语言，具有优秀的代码能力；
• 善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力以及逻辑思维能力，能够独立思考并提出创新性的解决方案；
• 自信、敢于突破，有强烈的技术热情和学习渴望，对技术驱动业务有不懈的追求；
• 具备良好的沟通协作能力，能够有效地进行协作沟通；
• 在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表者优先；有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。